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スタイルタグでAIの歌声は変わる?14種を検証

歌唱モデルにプリセットの歌手はなく、声は文字のタグだけで決まります。14の声タグを測定し、8つを採用、4つを除外。子どもの声が出たタグはありません。

執筆:MuziAI チーム。数値は MuziAI の開発中に私たちが自ら行った計測によるものです。下書きには AI の支援を使い、すべての数値を計測ログと照合しました。更新日:2026年10月13日。

MuziAIであなたの曲を歌うモデルの中には、歌手のリストがありません。声はスタイル指定の数語だけで決まり、普通は「female vocal」か「male vocal」です。では、そこに「husky」「deep」「kid singer」と書けば、声は本当に変わるのでしょうか。14のタグ表現をそれぞれ二回生成し、分離したボーカルを測定しました。結論は、タグで明瞭さ、明るさ、ざらつきは動かせますが、音高はほとんど制御できず、試したどのタグでも子どもの声は出ませんでした。標準の二つ以外の12のバリエーションのうち、8つはサイトの声タイプになり、4つは除外しました。

木のテーブルに並んだ種類の違うヴィンテージマイク
木のテーブルに並んだ種類の違うヴィンテージマイク

モデルには声が内蔵されていない

歌唱モデルへのリクエストに含まれるのは、スタイルを説明する文字列と歌詞の二つだけです。歌手IDもなく、参考音声を渡す方法もありません。声は、モデルが言葉から読み取ったものになります。つまり「声を選ぶ」とは、実際には「female vocal」や「male vocal」を別のタグ表現に入れ替えることです。こうして問いは測定できる形になります。どの表現が声を変え、どれがただの言葉なのか。

設定:14のタグ表現(標準2つとバリエーション12)を、それぞれ二つのシード(11と22)で生成しました。歌詞は同じ8行、伴奏の説明も同じ「Pop ballad, piano, acoustic guitar, 84 BPM」で、曲の長さは40〜60秒です。ボーカル分離でボーカルを取り出し、分離した声について四つの項目を測りました。

  • 音高:中央値、単位はHz。
  • HNR(dB):倍音対雑音比。高いほど澄んだ音色、低いほど息やざらつきが多くなります。
  • 4 kHz以上のエネルギー(dB):ゼロに近いほど明るく、マイナスが大きいほど暗い音色です。
  • ジッター(%):連続する声帯振動の周期の長さがどれだけばらつくか。高いほど荒く聞こえます。

タグを残す基準:標準と比べて、両方のシードで同じ方向に違っていること。残した各タイプは、タグの言葉ではなく、測定した結果に基づいて名付けています。

14のタグの測定結果

各セルの二つの数字は、左がシード11、右がシード22です。

タグ表現音高(Hz)HNR(dB)4 kHz以上(dB)判定
female vocal(標準)291 · 29421.2 · 20.2−17.8 · −18.2基準
bright clear soprano female vocal266 · 35122.6 · 22.6−17.6 · −23.4採用:澄んだ声
soft sweet gentle female vocal300 · 29518.9 · 18.1−16.7 · −17.4採用:甘くやさしい声
airy breathy whispery female vocal294 · 29223.2 · 26.5−23.0 · −20.3採用:なめらかな声
husky smoky female vocal262 · 35119.5 · 18.2−20.6 · −21.9採用:ハスキー
powerful belting diva female vocal260 · 36019.9 · 19.1−13.7 · −17.5採用:パワフル
warm low alto female vocal294 · 32922.5 · 18.3−20.6 · −19.7除外
male vocal(標準)歌なし · 214歌なし · 18.7歌なし · −16.6基準
bright high tenor male vocal263 · 29221.9 · 21.0−19.2 · −19.3採用:高く明るい声
warm baritone male vocal163 · 20520.5 · 20.9−18.3 · −22.8採用:低めで温かい声
soft gentle breathy male vocal189 · 22021.8 · 22.6−17.3 · −24.0採用:やわらかい声
deep low bass male vocal187 · 19720.8 · 21.8−16.8 · −16.0除外
raspy gritty rough male vocal220 · 22018.4 · 19.4−18.7 · −17.1除外
powerful rock male vocal196 · 29720.4 · 17.3−16.7 · −18.9除外

予想外だったこと:

  • 言葉が逆の方向を指すことがあります。「airy breathy whispery」は、女性グループの中で最も暗く、最も澄んだ声になりました(HNR 23.2と26.5 dB、両方のシードで標準を上回る)。そのためサイトでは「なめらかな声」と呼んでいます。男性の「soft gentle breathy」も同じで、暗く澄んだ声になり、息っぽさはありませんでした。
  • 実際に息っぽさを加えるのは「soft sweet gentle」です:HNRは標準より2.3と2.1 dB低く、音色も明るくなりました。
  • 「husky smoky」は本当にハスキーです:ジッターは両方のシードで1.01%(標準は0.84と0.66)、HNRも両方で標準より低くなりました。
  • 「powerful belting diva」は標準より高域のエネルギーが多く(+4.1と+0.7 dB)、526 Hzに達しました。
  • 除外した四つのタグは、それぞれ違う形で失敗しました:「warm low alto」は標準より低くならず、HNRもシードによって逆方向に動きました。「deep low bass」は「warm baritone」と同じ結果で、それより低くはなりませんでした。「raspy gritty rough」は標準より荒くなりませんでした(ジッター0.74と0.61、標準は0.72)。「powerful rock」は、あるシードでは一方に、次のシードでは逆に振れました。

声タイプはカテゴリーであって、特定の歌手ではない

独立した声照合モデルで話者の類似度を測り、同じタイプで生成した二曲を比べました。スコアは0.49〜0.82で、別のタイプの二曲とほぼ同じでした。「ハスキー」を二回選ぶと、おなじみの一人のアーティストではなく、別々の二人のハスキーな歌手になります。サイトではこのことをはっきり書いています。曲ごとに選んだタイプの新しい声になり、試聴に近いものの、同一ではありません。

二つ目の発見:タグで音高を確実に操ることはできません。同じソプラノのタグが、あるシードでは266 Hz、もう一方では351 Hzになりました。低くなるはずのアルトのタグは294と329 Hzで、標準の291と294より低くなりませんでした。声域はモデルが書くメロディに従い、言葉には従いません。高低にはっきり分かれたのは男性グループだけで、high tenorは263と292 Hz、warm baritoneは163と205 Hzでした。

子どもの声:四つのタグを試し、いずれも失敗

童謡は子どもの声で歌ってほしい、という要望はよくあります。童謡の伴奏の上で四つのタグ表現をそれぞれ二つのシードで試し、同じ測定に加えて声の共鳴(声の色を決めるフォルマントF2、F3、F4)も測り、「female vocal」と比べました。

タグ表現音高(Hz)F2 · F3 · F4、シード11F2 · F3 · F4、シード22標準の女性ボーカルとの類似度
child vocal, kid singer393+3.2 +2.0 +1.4 %−0.3 −4.7 −3.6 %0.76
young girl child vocal, cute kid voice376+2.4 −0.6 −0.0 %−2.6 −3.3 −4.2 %0.71
young boy child vocal, boy soprano329+2.9 −6.0 +0.1 %+5.6 −3.3 −4.1 %0.66
children's choir, kids singing together370+5.3 −2.2 −2.3 %+2.8 −3.8 −1.2 %0.75

実際の子どもの声は、成人女性の声より15〜25%高く共鳴します。ここでのずれは約±6%以内にとどまり、二つのシードで方向も一致しませんでした。「female vocal」との類似度(0.66〜0.76)は、同じタイプを二回生成したときの類似度(0.59〜0.77)と変わりません。329〜393 Hzという音高は有望に見えますが、最初の表のとおり、音高はタグではなくメロディに従います。結論:文字のタグで声を子どもの声に変えることはできません。そのためサイトには子どもの声タイプがありません。童謡のテンプレートでは、代わりに童謡ジャンルと「澄んだ声」タイプを使っています。

限界と未解決の問題

  • サンプルが少ない:タイプごとにシードは二つ、一曲あたりの歌唱は10〜30秒です。二方向に振れるタグを除外するには十分ですが、あるタグが「常に」特定の音になると約束するには足りません。
  • 男性側はデータが弱い:シード11では標準の「male vocal」がほとんど歌いませんでした(3.7秒)。そのため男性の比較は、主に一つのシードに頼っています。
  • 伴奏も歌詞も一種類だけ:ここの数字はすべて84 BPMのポップバラードによるものです。他のジャンルでは測り直していません。
  • これは音響の測定であり、好みの評価ではありません。「澄んでいる」とはHNRが高いという意味で、それがあなたの曲にとって自動的によいわけではありません。

曲作りへの活かし方

  1. 選ぶ前に聴く。各タイプには、そのタイプのテスト曲で最もボーカルが密な部分から切り出した12秒の試聴があります。試聴を再生しても、選択はされません。
  2. 測定された特徴で選ぶ:澄んだ音色なら「澄んだ声」か「なめらかな声」、息っぽさと明るさなら「甘くやさしい声」、ざらつきなら「ハスキー」、迫力ある高音なら「パワフル」。男性の声は「高く明るい声」「低めで温かい声」「やわらかい声」です。
  3. 女性の声タイプでキーを決めようとしない。曲を高く、または低くしたいとき、声タイプは確実な手段になりません。
  4. 曲が変わっても同じ歌手になるとは期待しない。曲ごとに、カテゴリー内の新しい歌手になります。いくつか生成して、気に入ったものを残してください。
  5. 童謡を作るなら、童謡ジャンルと「澄んだ声」タイプを選びます。スタイル欄に「child vocal」と入力しても、子どもの声にはなりません。
  6. 自分でタグを書くなら、失敗した四つを思い出してください。「raspy」で声は荒くならず、「alto」で声は低くなりませんでした。

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